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Pesquisadores da Universidade de Boston desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de detectar sinais precoces da doença de Alzheimer através da análise da fala. O algoritmo examina o conteúdo e a estrutura das conversas, focando nas palavras escolhidas e em como são utilizadas nas frases, alcançando uma precisão de 78,5% na identificação de riscos de desenvolvimento da doença nos próximos seis anos.
A análise não se concentra em características óbvias da fala, como velocidade, mas em aspectos mais sutis da comunicação. Essa abordagem inovadora pode permitir um diagnóstico precoce, possibilitando intervenções mais eficazes no tratamento do Alzheimer. Entre os sinais identificados estão a dificuldade em lembrar conversas recentes, confusão ao expressar ideias e mudanças na forma de estruturar frases.
Apesar de o artigo não mencionar ferramentas de IA conversacional específicas, simulamos e testamos conversas com o ChatGPT e o Pi Ai para demonstrar a autoanálise nas ferramentas em conversas de autoajuda através de interações por voz com as ferramentas pagas e gratuitas.
Títulos alternativos:
IA decifra sinais de Alzheimer na fala cotidiana
Conversas revelam pistas ocultas do Alzheimer, aponta estudo com IA
Inteligência Artificial: nova aliada no diagnóstico precoce do Alzheimer
Padrões de fala podem indicar risco de Alzheimer, revela pesquisa
Da conversa ao diagnóstico: IA detecta Alzheimer nas entrelinhas
Revolução no diagnóstico: IA identifica Alzheimer pela forma de falar
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